随着停车场的不断发展，对车牌识别系统的要求越来越高，使得车牌识别功能越来越强大，因为车牌识别是车牌识别系统中也是关键的一步。标志识别的准确性对于车牌识别系统的运行非常重要。

车牌识别系统的主要功能是什么？

为了能够监控红灯车辆的违法行为，需要基于视频检测模式的车牌识别系统，不要在车道上行驶，不要在指定车道上行驶，不要逆行等。N实时。识别频率通常要求白天达到90%，晚上达到85%，晚上达到80%，因此今天的车牌识别系统正变得越来越强大。

基于模式匹配的字符识别方法、基于神经网络的字符识别方法、符号识别方法和符号识别方法，基于统计分类器，属于传统的车牌号识别方法。

如今，基于pig功能的车牌识别摄像头的新标志识别方法，专注于传播有关同构形式的信息，在抵抗形式的同构变化方面具有明显优势。利用字符形状信息可以更好地识别字符。车牌经常很脏。字符可以表示不同程度的变形、模糊和断裂，但它们主要可以保持字符的形状，有效地克服外部环境的干扰。

将说话人转换为二进制编码不仅可以抵抗噪声干扰，而且可以减少噪声对识别的影响。检测速度快，功能之间的距离可以通过外部或操作计算。该算法首先提取符号图像函数，将其转换为说话人二进制码，并表示符号图像的指纹信息。

基于pig函数的符号识别算法，字符识别精度高，抗字符噪声干扰能力强，识别速度快，应用前景广阔。识别文本图像时，模型信息将与文本模板库中的指纹信息进行比较，以找到小的文本模板。与此字符模板对应的类别是字符识别的结果。

车牌识别摄像头拍摄的照片清晰地反映了所有车辆特征，如车牌号、中文标志、车型、，装载的货物等。N通过事故跟踪、刑事侦查等公共安全活动，车牌识别系统可以提供更全面、准确的依据。